MongoDB的查询方法_网络技术_宿州市腾雀网络科技有限公司

代码：

db.blogs.insert([
  {
    "author": "张三",
    "title": "MongoDB简介",
    "content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库，用C++编写，是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库",
    "tags": [
      "MongoDB",
      "NoSQL"
    ],
    "comment": [
      {
        "name": "Jack",
        "detail": "Good！",
        "date": ISODate("2015-07-09 09:55:49")
      },
      {
        "name": "Tom",
        "detail": "Hello World！",
        "date": ISODate("2015-07-09 18:12:35")
      },
      {
        "name": "Alice",
        "detail": "你好，Mongo！",
        "date": ISODate("2015-07-10 20:30:30")
      }
    ],
    "readCount": 154
  },
  {
    "author": "李四",
    "title": "1+1等于几",
    "content": "有的人说1+1=2，因为这是老师从小告诉我们的；而有的人说1+1=11，这是两个1的组合；但是有些人就认为1+1=1，他们觉得1个团队加上另一个团队，会组成了一个更强大的团队！",
    "tags": [
      "story",
      "rule",
      "数学"
    ],
    "comment": [
      {
        "name": "王小光",
        "detail": "每个人心里边都有自己的答案。",
        "date": ISODate("2015-07-10 11:45:57")
      }
    ],
    "readCount": 367
  },
  {
    "author": "李四",
    "title": "如何写一篇好的博客？",
    "content": "1、目标；2、坚持；3、分享；4、学习；5、提高",
    "tags": null,
    "comment": [
      {
        "name": "小明",
        "detail": "ComeOn!!!!",
        "date": ISODate("2015-07-10 14:49:06")
      },
      {
        "name": "Nike",
        "detail": "终身学习！",
        "date": ISODate("2015-07-11 10:22:36")
      },
      {
        "name": "小红",
        "detail": "贵在坚持吧、",
        "date": ISODate("2015-07-12 12:12:12")
      }
    ],
    "readCount": 1489,
    "isTop": true
  }
])

Test Data

以上面的测试数据为基础，进行下面的基本查询操作：

1、查询所有博客

db.blogs.find()
或
db.blogs.find({})

注：查询一个文档：db.blogs.findOne()

2、查询所有博客的标题和内容（指定需要返回的键值）

db.blogs.find({},{"title":1,"content":1,"_id":0})

注：1表示返回，0表示不返回。默认情况下，“_id”这个键总是被返回，即便是没有指定这个键

3、查询作者为“张三”的博客（=操作）

db.blogs.find({"author":"张三"})
或
db.blogs.find({"author":{"$eq":"张三"}})

4、查询除了作者为“张三”的博客（!=操作）

db.blogs.find({"author":{"$ne":"张三"}})

5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客（and操作）

db.blogs.find({"author":"张三","title":"MongoDB简介"})

6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客（>=操作）

db.blogs.find({"readCount":{"$gte":200,"$lt":1000}})

注：“$lt”，“$lte”，“$gt”，“$gte”分别对应<，<=，>，>=操作

7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客（or操作）

db.blogs.find({"$or":[{"author":"张三"},{"author":"李四"}]})

8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客（in操作）

db.blogs.find({"tags":{"$in":["NoSQL","数学"]}})

注：not in操作

db.blogs.find({"tags":{"$nin":["NoSQL","数学"]}}) //不包含

9、查询标签为空的博客（null操作）

db.blogs.find({"tags":null})

注：null不仅会匹配到某个键为null的文档，也会匹配不包含这个键的文档

10、查询内容里边包含了数字“1”的博客

db.blogs.find({"content":/1/})

注：只要符合常规正则表达式的，都能被MongoDB接受
数组操作

11、查询标签里边既包含“story”，又包含了“rule”的博客

db.blogs.find({"tags":{"$all":["story","rule"]}})

12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客

db.blogs.find({"tags.0":"MongoDB"})

注：数组的下标是从0开始的

13、查询标签个数为3个的博客

db.blogs.find({"tags":{"$size":3}})

内嵌文档

14、查询“jack”评论过的博客

db.blogs.find({"comment.name":"Jack"})

注：因为内嵌文档“.”的问题，所以不能使用URL等

15、假设每页2篇博客，按阅读量倒序，取第二页的数据

db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({"readCount":-1})

注：skip()、limit()、sort()，分别表示略过文档的数量，匹配的数量和排序（1表示正序，-1表示倒序）

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