必须用UNION而非多次SELECT的核心场景是结果集结构一致且业务逻辑属同一类数据不同来源，如分库分表查活跃用户或合并订单状态表；需严格对齐字段顺序与类型，去重需求明确时才用UNION，否则优先UNION ALL以避免隐式排序与去重开销。

MySQL 集合查询（UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPT）不是万能的去重或合并工具，用错场景反而拖慢查询、掩盖数据问题。

什么时候必须用 UNION 而不是多次 SELECT

核心判断点：结果集结构一致，且业务逻辑上属于「同一类数据的不同来源」。

• 用户表分库分表后需统一查活跃用户：SELECT id, name FROM user_shard_1 WHERE last_login > '2025-01-01' UNION SELECT id, name FROM user_shard_2 WHERE last_login > '2025-01-01'
• 订单状态分散在不同表（如 order_normal 和 order_refund），但前端需要统一列表展示，字段顺序和类型必须严格对齐
• UNION 会自动去重并排序，如果不需要去重，务必改用 UNION ALL，否则隐式 DISTINCT + ORDER BY 开销极大
• MySQL 8.0.19+ 才原生支持 INTERSECT 和 EXCEPT，低版本得用 INNER JOIN 或 NOT EXISTS 模拟，别硬套语法

UNION ALL 性能比 UNION 高多少？

不是“高一点”，而是量级差异——尤其在百万级以上结果集。

• UNION 内部等价于 UNION ALL + GROUP BY（或临时表去重），涉及磁盘临时表、排序、哈希计算
• UNION ALL 只做结果集拼接，无额外逻辑，执行计划里看不到 Using temporary; Using filesort
• 实测：两个各返回 50 万行的子查询，UNION ALL 耗时约 0.12s；UNION 耗时 1.8s 以上（取决于内存配置）
• 如果业务允许重复（比如日志归集、埋点上报合并），默认选 UNION ALL；去重要求必须明确来自业务，而非“怕出错就用 UNION”

字段类型不一致导致 UNION 报错或隐式转换

MySQL 对 UNION 各子句的列类型兼容性很敏感，报错往往不直观。

• 常见错误：ERROR 1267 (HY000): Illegal mix of collations —— 字符集/校对规则不一致，比如 utf8mb4_0900_as_cs 和 utf8mb4_general_ci 混用
• INT 和 VARCHAR 同列位置会触发隐式转换，可能截断或转成 0，例如：SELECT 123 UNION SELECT 'abc' → 第二列转成 123（字符串转数字失败则为 0）
• 解决方法：显式 CAST 或 CONVERT 统一类型，例如：SELECT CAST(id AS CHAR) FROM t1 UNION SELECT name FROM t2
• 列别名只取第一个子句的，后续子句别名无效，别指望靠别名对齐字段语义

替代方案比 UNION 更合适的情况

集合操作是语法糖，不是性能银弹。很多场景用单表 JOIN 或应用层聚合更稳。

• 要查「A 表有但 B 表没有」的数据，优先写 LEFT JOIN ... WHERE b.id IS NULL，比 SELECT ... EXCEPT SELECT ... 兼容性好、执行计划更可控
• 多条件动态组合查询（比如搜索页的「价格区间 + 品类 + 标签」），用 OR / IN / 条件拼接通常比多个 UNION 快，且便于加索引
• 子查询结果集很小（UNION 涉及 5 张表，不如应用层拉回内存做集合运算，避免 MySQL 多次全表扫描
• UNION 无法下推谓词（WHERE 条件不能下压到每个子查询内部优化），而单独写多个 SELECT 可分别走索引

SELECT id, title FROM news WHERE status = 1 AND created_at > '2025-01-01'
UNION ALL
SELECT id, title FROM articles WHERE status = 2 AND created_at > '2025-01-01';

真正麻烦的不是语法，是字段对齐、类型收敛、执行计划不可控这三件事。线上跑着的 UNION 查询，建议用 EXPLAIN FORMAT=TREE 看是否用了临时表——如果看到 materialize，基本就是性能隐患了。

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